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Métodos de econometría

Por: Colaborador(es): Idioma: Español Detalles de publicación: Barcelona, España : Ediciones Vicens Vives , 2001Descripción: 590 pISBN:
  • 9788431661168
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 330.015 J72 2001
Resumen: Se aborda el tema de la inferencia en modelos econométricos a partir del modelo de regresión simple para más adelante plantearse la generalización al modelo uniecuacional con k variables explicativas. Se presenta una nueva filosofía de entender la estrategia del aprendizaje de la econometría. Contiene: Relaciones entre dos variables -- Otros aspectos de las relaciones entre dos variables -- La ecuación lineal de k variables -- Contrastes de errores de especificación de la ecuación lineal de k variables -- Máxima verosimilitud (MV), mínimos cuadrados generalizados (MCG) y estimadores de variable instrumental (VI) -- Heteroscedasticidad y autocorrelación -- Modelos univariantes de serie temporales -- Modelos autorregresivos y con retardos distribuidos -- Modelos multiecuacionales -- Método generalizado de momentos -- Un smorgasbord de métodos intensivos de cálculo -- Datos de panel -- Modelos de variable discreta y variable dependiente limitada.
Tipo de ítem: Monografías
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Biblioteca actual Signatura topográfica Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras
Biblioteca Central 330.015 J72 2001 c.1 Disponible Biblioteca: B0305C 26883

Se aborda el tema de la inferencia en modelos econométricos a partir del modelo de regresión simple para más adelante plantearse la generalización al modelo uniecuacional con k variables explicativas. Se presenta una nueva filosofía de entender la estrategia del aprendizaje de la econometría. Contiene: Relaciones entre dos variables -- Otros aspectos de las relaciones entre dos variables -- La ecuación lineal de k variables -- Contrastes de errores de especificación de la ecuación lineal de k variables -- Máxima verosimilitud (MV), mínimos cuadrados generalizados (MCG) y estimadores de variable instrumental (VI) -- Heteroscedasticidad y autocorrelación -- Modelos univariantes de serie temporales -- Modelos autorregresivos y con retardos distribuidos -- Modelos multiecuacionales -- Método generalizado de momentos -- Un smorgasbord de métodos intensivos de cálculo -- Datos de panel -- Modelos de variable discreta y variable dependiente limitada.

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