Preventing workplace incidents in construction : data mining and analytics applications

Por:

Kamardeen, Imriyas [autor]

Idioma: Inglés Detalles de publicación: Nueva York, Estados Unidos : Routledge, 2019Descripción: 180 pISBN:

9781138087453

Tema(s):

Clasificación CDD:

363.11 K15 2019

Resumen: La industria de la construcción es una de las más susceptibles a los accidentes laborales, por ello los investigadores han explorado diversas estrategias para prevenirlos. Se plantea un nuevo enfoque desde la minería de datos y las técnicas analíticas, que permita descubrir patrones que faciliten el desarrollo de modelos y estrategias innovadores. Logrando reducir la alta tasa de incidentes y mejorando así, la salud, la seguridad y el bienestar en el trabajo en la construcción.

Tipo de ítem:

Monografías

Existencias
Biblioteca actual	Signatura topográfica	Copia número	Estado	Notas	Fecha de vencimiento	Código de barras
Biblioteca Central	363.11 K15 2019	c.1	Disponible	Biblioteca: B0509C		7895

La industria de la construcción es una de las más susceptibles a los accidentes laborales, por ello los investigadores han explorado diversas estrategias para prevenirlos. Se plantea un nuevo enfoque desde la minería de datos y las técnicas analíticas, que permita descubrir patrones que faciliten el desarrollo de modelos y estrategias innovadores. Logrando reducir la alta tasa de incidentes y mejorando así, la salud, la seguridad y el bienestar en el trabajo en la construcción.

Informativo No. 00347

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