Un modelo SARIMA para predecir la tasa de desempleo de Chile

Anticipar la evolución de la tasa de desempleo es de suma importancia para la conducción de la política económica, ya que permite al Gobierno adoptar oportunamente medidas conducentes a minimizar las fluctuaciones del producto respecto de su nivel potencial de crecimiento. Con tal propósito, el presente documento de trabajo utiliza un modelo de series de tiempo SARIMA (Seasonal Autorregresive Integrated Movile Average) que además de ajustar los componentes cíclico y estacional propios de una serie económica como es la tasa de desempleo, se caracteriza por ser un modelo fácil de estimar e interpretar, esto porque no requiere de otras variables ni de estructuras complejas de la econometría tradicional.