Evaluación de modelos de predicción para la venta de viviendas

Evaluación de la capacidad predictiva de diferentes modelos econométricos en horizontes de predicción de tres, seis y doce meses, buscando mejorar los pronósticos sobre ventas que publica la Cámara Chilena de la Construcción. Para lo cual se estiman cinco tipos de modelos, destacando los vectores autorregresivos de tipo bayesiano, que han recibido amplia aceptación en la última década. El principal resultado obtenido es que, en la mayoría de los casos, los modelos BVAR son más precisos en sus predicciones que los modelos clásicos, lo cual es coherente con la evidencia de este tipo de aplicaciones macroeconómicas.